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연구개발

AI 기술에 대한 끝없는 질문과 개발

개발센터 AI연구소박지현
현재 어떤 직무를 담당하고 계신가요?
한화비전 개발센터 AI 연구소에서 카메라, 저장장치에 탑재되는 AI Analytics 알고리즘을 직접 개발하고 실제 상품화에 투입 및 개선하는 업무를 담당하고 있습니다. 한화비전 AI 연구소는 Audio Analytics, Video Analytics, AI Analytics 알고리즘 개발 및 AI 기반 상품화를 진행하는 곳입니다. 현재, AI 기능은 모델 성능 개선과 임베디드 기능 탑재를 위한 모델 경량화 및 최적화 등의 단계로 개발 중입니다.
불꽃 타임라인
  • 9am
    유연근무제로 여유롭게 출근해 이메일을 체크합니다. AI 기술 트렌드 파악을 위해 기사 및 학회, 세미나 정보를 수집하고 회의 준비를 합니다
  • 10am
    매주 금요일 오전, AI 연구소는 Deep Learning 회의를 통해 AI 기술에 대한 연구 개발 정보와 노하우 및 문제점 등을 공유합니다. 이를 통해 새로운 실험 방향과 솔루션을 얻기도 합니다.
  • 12pm
    자유로운 분위기의 점심시간으로 구내식당 또는 주변 맛집에서 동료들과 함께 식사를 하고 휴식을 취합니다.
  • 1pm
    연구 중인 AI 기술을 실제 카메라에 적용해보며 성능 및 문제점을 분석하고 개발 방향성을 잡아갑니다.
  • 3pm
    타 부서와 쉽게 소통할 수 있는 개방된 연구소 분위기로 자유로운 피드백을 주고받으며 각 기능에 따라 효율적이고 융통성 있는 연구 과정을 고민합니다.
  • 5pm
    개발 AI 기능에 관련한 타 업체와 메일 및 콘퍼런스 콜을 통해 소통합니다.

"R&D, 그것이 알고 싶다!"

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R&D 분야만의 매력은 무엇인가요?
R&D의 목적이자 최종 목표는 성능 개선이라고 할 수 있습니다. R&D는 정해진 매뉴얼도 없고 정답도 없습니다. 그렇다보니 직접 개발하고 상품에 적용하고 개선하는 루트의 반복입니다. 다른 분야에서 일하는 친구들을 보면, A라는 문제가 생기면 B로 입력하면 된다는 매뉴얼이 있는 반면, R&D 분야는 정해진 답이 없어 직접 부딪치며 해결해야만 합니다. 물론 어렵고 답답할 때가 많지만, 제가 개발한 기능이 상품화되어 판매되는 과정을 보면 뿌듯하고 보람을 느낍니다. R&D 분야는 다양한 문제를 직접 대응해 나가며 계속해서 성장할 수 있다는 점이 매력적인 것 같습니다.
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AI 연구소의 업무 환경은?
‘연구소’만 들으면 정적이고 딱딱한 느낌이 보편적이지만, 제가 근무하는 AI 연구소의 환경은 개방적입니다. 개발을 하다 보면 하루에도 수십 번씩 문제점이나 에러가 발생합니다. 문제점 해결이나 성능 분석, 개선 방향 등을 간단히 논의할 때 따로 회의실을 잡지 않아도 팀원, 다른 부서와 쉽게 소통할 수 있는 편한 분위기가 형성되어 있습니다.
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AI 연구소의 특별한 업무 방식이 있다면?
AI 연구소 동료들은 AI 기술 트렌드 파악을 위해 국내외 학회, 세미나 등에 다방면으로 참석하고 있습니다. 참석해서 얻은 정보, 새로 알게 된 기술은 수집 및 정리하여 연구소 내에서 공유하고 있습니다. 최근에는 코로나19로 대부분 온라인 교육으로 대체되었는데요. 팀원들끼리 각자 파트를 나눠 온라인 교육을 시청하며 정보를 공유하곤 합니다. 또한, AI 연구소는 일주일에 한 번 Deep Learning 회의를 진행하고 있습니다. AI 기술을 직접 적용하며 얻은 노하우나 문제점을 공유하며 해결 및 개선 방안에 대해 자유롭게 논의하고 새로운 개발을 제안하기도 합니다.

"자신만의 강점을 업무에 녹이다"

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취업에 성공할 수 있었던 나만의 경쟁력은?
전문성과 자신감입니다. 대학원을 다닐 당시, 다양한 프로젝트에 참여하면서 여러 경험을 접했고 문제해결 능력을 키울 수 있었습니다. 끝없는 물음에도 당황하지 않고 개발, 적용, 개선을 반복하며 해결해왔습니다. 이 경험들은 AI라는 커다란 분야에 전문성을 갖게 해 주었고, 어떠한 프로젝트를 진행하게 되어도 해낼 수 있다는 자신감을 얻게 되었습니다.
직무에 필요한 업무 능력 중 가장 중요한 것은?
기술에 대한 적절한 적용과 문제를 분석하는 능력입니다. AI 기술은 하루가 다르게 발전하고 있어 신기술 조사 및 트렌드 파악이 필수적입니다. 수많은 기술 중 현재 개발하고 있는 부문에 적절히 활용할 수 있는 기술을 선별하여 알고리즘 개발에 적용해야 합니다. 이를 위해서는 무엇보다 문제의 특성을 정확히 분석하는 능력이 필요합니다.
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담당했던 연구 중 가장 기억에 남는 프로젝트는?
현재 AI 카메라에 상품화된 AI 기능인 객체 검출을 개발한 프로젝트를 꼽을 수 있을 것 같습니다. 객체 검출은 영상기반 상황 인식을 위해 필요한 핵심 기술입니다. 서버 기반의 AI 기능을 다방면으로 연구해왔지만, 그때 당시만 해도 결과물을 카메라로 탑재하며 서버의 성능을 유지하는 것은 어려운 일이었습니다. 이 프로젝트는 서버에서 개발하던 모델을 카메라로 탑재하여 상품화하는 첫 도전이다 보니 어려움도 많고 오랜 시간이 소요되었습니다. 그럼에도 저만의 전문성과 포기하지 않는 자신감으로 결국 개발에 성공해냈고, 상품화된 이후에도 타 업체보다 성능 부문에서 우수한 평가를 받아 더욱 기억에 남습니다.

"함께 성장할 수 있는 동행자, 한화"

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한화를 선택해야 하는 이유?
한화비전은 AI Analytics Solution Provider로 성장하고자 합니다. 저 또한 한화비전과 함께 AI 전문가로 성장하는 것이 목표입니다. 이러한 목표에 닿을 수 있도록 한화에서는 논문이나 학회 발표, 해외 학회 등 업무에 필요한 부분들을 적극 서포트하고 있습니다. 저희 연구소는 특히 개발과 관련하여 해외 기업과 접촉할 일이 많아 메일이나 자료, 콘퍼런스 콜 등을 위해서는 외국어 능력이 필수입니다. 이를 위해 회사 유관부서에서는 외국어 말하기 능력을 위주로 전화 영어나 온라인 교육 등을 아낌없이 지원해 주고 있습니다. 덧붙이자면, 개발을 하다 보니 업무시간이 길어지는 경우가 대부분입니다. 하지만, 유연근무제도가 있어 출퇴근 시간을 자유롭게 조절해 나만의 워라밸을 지킬 수 있다는 점 또한 큰 장점이라고 생각합니다.
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취업을 준비하는 후배들에게 한마디!
전문성과 자신감이 저만의 취업 경쟁력이었던 것처럼 여러분도 전문성과 자신감을 키울 수 있도록 다양한 경험과 프로젝트를 접해보는 것을 추천합니다. 기초 이론에 대한 정확한 개념과 기술에 관한 관심은 물론, 실제 프로젝트를 통한 경험은 취업에 큰 경쟁력이 될 것입니다. 최근에는 AI 관련 대회가 많이 열리고 있습니다. 관련 대회나 공모전에 적극 참여하며 경험을 쌓고 이를 발판 삼아 AI 기술 개발에 새로운 혁신이 되어 주시길 바랍니다.
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